深度卷積神經網絡學習筆記（一）
1.卷積操作實質： 輸入圖像（input volume），在深度方向上由很多slice組成，對於其中一個slice，可以對應很多神經元，神經元的weight表現為卷積核的形式，即一個方形的濾波器（filter）（如3X3），這些神經元各自分別對應圖像中的某一個局部區域（local ...
原文：深度學習之卷積神經網絡
由於在看這類文章時專業名詞較多，所以在正式開始前，我先介紹一些同義專業名詞，各名詞具體含義以及之間的關系在文中介紹。 卷積層 C層 采樣層 池化層 pooling層 ，S層 平面 特征圖 feature map ，通道，map 卷積核 權向量，濾波器 神經元 特征，結點，單元，像素點，patch 局部感受野的大小 濾波器的大小 引入 在人工神經網絡中，當網絡層數增多時，網絡中的權值以成倍的速度在增 ...
2015-07-19 21:17 2 8049 推薦指數：
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原文作者：aircraft 原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9579392.html 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 一.卷積 在深度學習的過程中，很多神經網絡都會用到各種卷積核來進行操作 ...