機器學習：K-近鄰算法（KNN）
機器學習：K-近鄰算法（KNN） 一、KNN算法概述 KNN作為一種有監督分類算法，是最簡單的機器學習算法之一，顧名思義，其算法主體思想就是根據距離相近的鄰居類別，來判定自己的所屬類別。算法的前提是需要有一個已被標記類別的訓練數據集，具體的計算步驟分為一下三步： 1、計算測試對象 ...
原文：機器學習（一）——K-近鄰（KNN）算法
最近在看 機器學習實戰 這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習。 一 . K 近鄰算法 KNN 概述 最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來，當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性完全匹配時，便可以對其進行分類。但是怎么可能所有測試對象都會找到與之完全匹配的訓練對象呢，其次就是存在一個測試對象同時與多個訓練 ...
2015-08-04 17:14 23 260675 推薦指數：
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