人工神經網絡(從原理到代碼） Step 01 感知器 梯度下降
版權聲明： 本文由SimonLiang所有，發布於http://www.cnblogs.com/idignew/。如果轉載，請注明出處，在未經作者同意下將本文用於商業用途，將追究其法律責任。 感知器 1.問題 人工神經網絡（ANN)是機器學習的一重要分支，在沒介紹神經網絡之前 ...
原文：人工神經網絡之感知器算法
感知器作為人工神經網絡中最基本的單元，有多個輸入和一個輸出組成。雖然我們的目的是學習很多神經單元互連的網絡，但是我們還是需要先對單個的神經單元進行研究。 感知器算法的主要流程： 首先得到n個輸入，再將每個輸入值加權，然后判斷感知器輸入的加權和最否達到某一閥值v，若達到，則通過sign函數輸出 ，否則輸出 。 為了統一表達式，我們將上面的閥值v設為 w ，新增變量x ,這樣就可以使用w x w x ...
2015-07-10 21:52 1 14821 推薦指數：
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