集成學習之梯度提升樹(GBDT)算法
梯度提升樹(GBDT)的全稱是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT還有很多的簡稱，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
原文：提升樹算法 詳解
提升樹是以決策樹為基分類器的提升方法，通常使用CART樹。針對不同問題的提升樹學習算法，主要區別在於使用的損失函數不同。 分類問題：指數損失函數。可以使用CART分類樹作為AdaBoost的基分類器，此時為分類提升樹。 回歸問題：平方誤差損失函數。 決策問題：一般損失函數。 提升樹算法 提升樹采用線性模型 前向分步算法 CART樹 基函數 。提升樹的加法模型可表示為： 此時樹前面並沒有權重 下面有 ...
2015-07-06 20:45 0 7150 推薦指數：
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