原文:【caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像

因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 .抽取關鍵幀的命令: .用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾 home sunshineatnoon Downloads dogs dogs 中,利用python的walk函數遍歷文件夾中的圖像並分類。 代碼如下 ...

2015-07-26 16:54 1 5283 推薦指數:

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Caffe訓練好的網絡對圖像分類

對於訓練好Caffe 網絡 輸入:彩色or灰度圖片 做minist 下手寫識別分類,不能直接使用,需去除均值圖像,同時將輸入圖像像素歸一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...

Tue Sep 06 17:31:00 CST 2016 0 3735
caffe學習筆記(十二)用訓練好模型進行分類

1、caffemodel文件 文件名稱為:bvlc_reference_caffenet.caffemodel,文件大小為230M左右,為了代碼的統一,將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...

Wed Mar 29 23:03:00 CST 2017 0 2612
caffe 訓練imagenet

1.整理得到自己的數據庫,並生成自己數據庫的列表文件.txt2.將數據庫轉成lmbp格式3.計算圖像均值4.修改網絡參數5.得到結果1.整理得到自己的數據庫因為前面博文提到的原因,技術水平有限沒辦法實現主機和虛擬機之間的文件共享,就暫時先用比較麻煩的方法。現在主機上整理好需要的數據集一共四個文件 ...

Sat Jul 23 20:09:00 CST 2016 0 3745
PyTorch ImageNet 基於預訓練六大常用圖片分類模型的實戰

微調 Torchvision 模型 在本教程中,我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取,所有這些模型都已經預先在1000類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構,並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構 ...

Thu Sep 19 05:00:00 CST 2019 0 2809
 
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