神經進化正在復興。主要的人工智能實驗室和研究人員正在試驗它，一絲新的成功點燃了更多的熱情，能對於深度學習產生影響的新機遇正在出現。也許你在深度學習所有的激動人心的時刻並沒有聽到過神經進化，但它只是潛行於表面之下，作為一個小的熱情的研究社區的課題存在了幾十年。現在它正伴隨着大眾對於它的潛力 ...

開學了，各種忙起來了… 上一篇介紹了AForge.NET在人工神經網絡上的一點點使用，但是老覺不過癮。matlab用着實在不習慣，就又琢磨了一下進化計算。 進化計算簡介 進化計算算不上新的方法了，已經有大量研究人員作出了努力，這導致了大量的進化計算算法出現。他們不僅研究算法本身，還致力於擴大 ...

---恢復內容開始--- 前言 差分進化算法(Differential Evolution，DE)由Storn和Price於1995年首次提出。主要用於求解實數優化問題。該算法是一類基於群體的自適應全局優化算法，屬於演化算法的一種，由於其具有結構簡單、容易實現、收斂快速、魯棒性強 ...

算子(operator)和算法(Algorithm) 1、算子 算子是一個函數空間到函數空間上的映射O：X→X。廣義上的算子可以推廣到任何空間，如內積空間等。 中文名：算子 外文名：operator 別 名：算符 定 義：一個函數空間到函數空間上的映射 應用領域：數理 ...

https://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm http://www.hungarianalgorithm.com/index.php 匈牙利算法是解決分配問題(assignment problem)的算法，使用第二個網址中的例子講解 ...

Greedy Algorithm 《數據結構與算法——C語言描述》 圖論涉及的三個貪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 經典問題：coin change 在每一個階段，可以認為所作決定是好的，而不考慮將來的后果 ...

尋找最可能的隱藏狀態序列(Finding most probable sequence of hidden states) 　　對於一個特殊的隱馬爾科夫模型(HMM)及一個相應的觀 ...

在計算機科學當中，論文當中經常需要排版算法。相信大家在讀論文中也看見了很多排版精美的算法。本文就通過示例來簡要介紹一下 algorithms 束的用法。該束主要提供了兩個宏包，包含兩種進行算法排版的環境，algorithm 和 algorithmic 。 這兩個宏包是被設計成同時一起使用 ...