在Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流處理系統中(Kafka本質上市流處理系統,不單是MQ),存在三種消息傳遞語義(Message Delivery Semantics): At Least Once 每條消息會被收到1次或多次。例如發送方S在超時 ...
背景 前期收到的問題: 在Topology中我們可以指定spout bolt的並行度,在提交Topology時Storm如何將spout bolt自動發布到每個服務器並且控制服務的CPU 磁盤等資源的 Storm處理消息時會根據Topology生成一棵消息樹,Storm如何跟蹤每個消息 如何保證消息不丟失以及如何實現重發消息機制 本篇看看storm是通過什么機制來保證消息至少處理一次的語義的,並回 ...
2015-07-21 21:18 4 2652 推薦指數:
在Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流處理系統中(Kafka本質上市流處理系統,不單是MQ),存在三種消息傳遞語義(Message Delivery Semantics): At Least Once 每條消息會被收到1次或多次。例如發送方S在超時 ...
分布式流處理是對無邊界數據集進行連續不斷的處理、聚合和分析。它跟MapReduce一樣是一種通用計算,但我們期望延遲在毫秒或者秒級別。這類系統一般采用有向無環圖(DAG)。 DAG是任務鏈的圖形 ...
Kafka auto.offset.reset值詳解 發表於2017/7/6 11:25:22 1010人閱讀 分類: Kafka 昨天在寫一個java消費kafka數據的實例, ...
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
1.Flink中exactly once實現原理分析 生產者從kafka拉取數據以及消費者往kafka寫數據都需要保證exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source;能實現exactly once的sink也不多 ...
至少一次(At least Once)指每個消息必須投遞一次。Consumer先Pull消息到本地,消費完成后,才向服務器返回ack,如果沒有消費一定不會ack消息,所以RocketMQ可以很好的支持此特性。 生產者 在同步非順序投遞的時候,每次都是輪詢到不同的隊列 ...