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原文：學習筆記——為什么機器能進行學習和預測？
通過簡單的泛化誤差上界的證明，說明機器能進行學習和預測的基本原理。 直觀的理解 在有限的訓練數據中得到一個規律，認為總體也是近似這個規律的，那么就能用這個規律進行預測。比如一個大罐子里裝滿了紅球和白球，各一半，我隨手抓了一把，然后根據這些紅球白球的比例預測整個罐子也是這樣的比例，這樣做不一定很准確，但結果總是近似的，而且如果抓出的球越多，預測結果也就越可信。 上面的例子可以簡單直觀地理解一下預測 ...
2015-07-21 14:35 1 3304 推薦指數：
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