機器學習 -- 文本挖掘
1. 文本分類 （1）分詞： 中文分詞系統 -- NLPIR（也叫ICTCLAS2013）， 還有庖丁解牛分詞器。 召回率（Recall）：是指檢索出的相關文檔數和文檔庫中所有的相關文檔數的比率，衡量的是檢索系統的查全率。 精度（Precise）：是指檢索出的相關文檔 ...
原文：借助亞馬遜S3和RapidMiner將機器學習應用到文本挖掘
本挖掘典型地運用了機器學習技術，例如聚類，分類，關聯規則，和預測建模。這些技術揭示潛在內容中的意義和關系。文本發掘應用於諸如競爭情報，生命科學，客戶呼聲，媒體和出版，法律和稅收，法律實施，情感分析和趨勢識別。 在本篇博客帖中，你將會學習到如何將機器學習技術應用到文本挖掘中。我將會向你展示如何使用RapidMiner 一款流行的預測分析開源工具 和亞馬遜S 業務來創建一個文件挖掘應用。亞馬遜S 業務 ...
2015-07-15 18:39 0 2054 推薦指數：
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