Python+MapReduce實現矩陣相乘
算法原理 map階段 在map階段，需要做的是進行數據准備。把來自矩陣A的元素aij，標識成p條<key, value>的形式，key="i,k",（其中k=1,2,...,p），value="a:j,aij"；把來自矩陣B的元素bij，標識成m條<key, value> ...
原文：用MapReduce實現大矩陣相乘
方法一 第一階段的Map,對每一數據項 i,j,v ,若來自矩陣 A ,則輸出 j, A,i,v ,若來自矩陣 B ,則輸出 i, B,j,v ,這 樣 矩 陣 A 的 第j 列 和 矩 陣 B 的 第 i 行 會被同一個 reduce 節點處理 在 Reduce 端,將來自 A 和 B 的數據分別存儲在數組 listA 和 listB ,對來自 A 中的數據 j, A,i,v ,令 listA ...
2015-07-14 18:45 0 2178 推薦指數：
相關推薦
矩陣乘法的MapReduce實現
對於任意矩陣M和N，若矩陣M的列數等於矩陣N的行數，則記M和N的乘積為P=M*N，其中mik 記做矩陣M的第i行和第k列，nkj記做矩陣N的第k行和第j列，則矩陣P中，第i行第j列的元素可表示為公式（1-1）： pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...
矩陣相乘（C語言實現）
---恢復內容開始--- 矩陣相乘程序的簡單C語言實現： 這是矩陣相乘的公式： 源代碼： 程序中先初始化矩陣，然后判斷第一個矩陣的列數和第二個矩陣的行數是否相等，如果不相等則直接提示錯誤后退出程序 相等的話則利用公式計算乘積，結果賦給matrix ...
C語言實現矩陣相乘
...
利用Hadoop實現超大矩陣相乘之我見（二）
前文 在《利用Hadoop實現超大矩陣相乘之我見（一）》中我們所介紹的方法有着“計算過程中文件占用存儲空間大”這個缺陷，本文中我們着重解決這個問題。 矩陣相乘計算思想 傳統的矩陣相乘方法為行、列相乘的方式，即利用左矩陣的一行乘以右矩陣的一列。不過該方法針對稀疏矩陣相乘，會造成過多 ...
利用Hadoop實現超大矩陣相乘之我見（一）
前記 最近，公司一位挺優秀的總務離職，歡送宴上，她對我說“你是一位挺優秀的程序員”，剛說完，立馬道歉說“對不起，我說你是程序員是不是侮辱你了？”我挺詫異，程序員現在是很低端，很被人瞧不起的工作嗎 ...
矩陣轉置與矩陣相乘
）的元素對應於原矩陣下標（j，i）的元素。 1.2實現 使用二維數組作為矩陣的存儲結構，根據轉置矩陣的 ...
基於MapReduce的大矩陣乘法（Spark實現）
矩陣-向量乘法實現 \[x_i=\sum_{j=1}^nm_{ij}v_{j} \] Map函數 Map函數應用於M的一個元素，但是如果執行Map任務的計算節點還沒有將v讀到內存，那么首先以一個整體的方式讀入v，然后v就可以被該Map任務中執行的Map函數所用。每個Map任務將整個 ...