正負樣本比率失衡SMOTE
正負樣本比率失衡SMOTE 目錄 正負樣本比率失衡SMOTE 背景 公式 python實現 代碼的使用方法 背景 這幾天測試天池的優惠券預測數據在dnn上面會不會比集成樹有較好的效果，但是正負樣本差距太大，而處理 ...
原文：樣本失衡會對SVM的影響
假設正類樣本遠多於負類 線性可分的情況 假設真實數據集如下： 由於負類樣本量太少，可能會出現下面這種情況 使得分隔超平面偏向負類。嚴格意義上，這種樣本不平衡不是因為樣本數量的問題，而是因為邊界點發生了變化 線性不可分的情況 源數據以及理想的超平面情況如下： 很可能由於負類樣本太少出現以下這種情況，超平面偏向負類 解決不平衡的方案： SVM對不平衡本身並不十分敏感 SVM的超平面只與支持向量有關，因 ...
2015-07-11 11:12 0 1901 推薦指數：
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