分類器評估方法：准確率和混淆矩陣
注：本文是人工智能研究網的學習筆記 准確率 accuracy_score：函數計算分類准確率，返回被正確分類的樣本比例（default）或者是數量（normalize=False） 在多標簽分類問題中，該函數返回子集的准確率，對於一個給定的多標簽樣本，如果預測得到的標簽集合與該樣本 ...
原文：分類器的組合算法提升准確率概要
分類器提升精確度主要就是通過組合，綜合多個分類器結果，對最終結果進行分類。 組合方法主要有三種：裝袋 bagging ，提升 boosting 和隨即森林。 裝袋和提升方法的步驟： ，基於學習數據集產生若干訓練集 ，使用訓練集產生若干分類器 ，每個分類器進行預測，通過簡單選舉 裝袋 或復雜選舉 提升 ，判定最終結果。 如上圖所示，對數據集D，取得D Dk個子集，然后用M Mk個不同分類器進行分類訓 ...
2015-07-06 20:25 0 3424 推薦指數：
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