原文:android studio 使用 jni 編譯 opencv 完整實例 之 圖像邊緣檢測!從此在andrid中自由使用 圖像匹配、識別、檢測

目錄: ,過程感慨 ,運行環境 ,准備工作 ,編譯 .so ,遇到的關鍵問題及其解決方法 ,實現效果截圖。 原創:轉載聲明出處:http: www.cnblogs.com linguanh ,過程感慨 想直接看教程,請跳過此部分 在寫具體內容之前,我先說下我搞這個東西的過程,由於導師之前說過要搞個圖像匹配的androi APP,具體就是匹配前后兩張圖片的相似度,類似 安卓 . 引入的刷臉解鎖。 當 ...

2015-07-06 16:46 22 13760 推薦指數:

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圖像邊緣檢測

1、原理 圖像邊緣圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
OpenCV圖像Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測 圖像邊緣檢測的原理是檢測圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
[Opencv]圖像的梯度與邊緣檢測(轉)

文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...

Sat Dec 15 23:52:00 CST 2018 0 751
圖像邊緣檢測--OpenCV之cvCanny函數

圖像邊緣檢測--OpenCV之cvCanny函數 分類: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...

Tue Dec 23 01:10:00 CST 2014 0 10750
OpenCV3入門(八)圖像邊緣檢測

1、邊緣檢測基礎 圖像邊緣圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二階 ...

Tue Feb 18 07:29:00 CST 2020 0 1987
OpenCV成長之路(9):特征點檢測圖像匹配

特征點又稱興趣點、關鍵點,它是在圖像突出且具有代表意義的一些點,通過這些點我們可以用來識別圖像、進行圖像配准、進行3D重建等。本文主要介紹OpenCV幾種定位與表示關鍵點的函數。 一、Harris角點 角點是圖像中最基本的一種關鍵點,它是由圖像中一些幾何結構的關節點構成,很多都是線條之間 ...

Sat Jan 04 01:56:00 CST 2014 22 30731
 
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