目前，計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科，包括計算機科學（圖形、算法、理論、系統、體系結構），數學（信息檢索、機器學習），工程學（機器人、語音、自然語言處理、圖像處理），物理學（光學 ），生物學（神經科學）和心理學（認知科學）等等。許多科學家認為 ...

使用OpenCV3處理圖像 下面要介紹的內容都與圖像處理有關，這時需要修改圖像，比如要使用具有藝術性的濾鏡、外插（extrapolate）某些部分、分割、粘貼或其他需要的操作。 不同色彩空間的轉換 OpenCV中有數百種關於在不同色彩空間之間轉換的方法。當前，在計算機視覺中有三種常用的色彩空間 ...

第八章 目標跟蹤 1檢測目標的移動 基本的運動檢測,示例代碼如下: import cv2 import numpy as np # 捕獲攝像頭圖像 camera = cv2.Vi ...

摘要： 我學習openCV3看的是《學習openCV3》這本書，很厚的一本，不知道是不是因為自己看的還不是很多，個人覺得里面的有些重要函數講的不是很詳細，比如createTrackbar()這個函數，這個函數出現在這本書的第三個實例程序，書中只是說明了這是一個創建滾動條的程序，然而對里面的參數 ...

一、什么是計算機視覺 計算機視覺這種技術可以將靜止的圖像或視頻數據轉換為一種決策或新的表示。所有這樣的轉換都是為了完成某種特定的目的而進行的。輸入數據可能包含一些場景信息，例如“相機是搭載在衣領車上的”或者“雷達發現了一米之外有一個目標”。表示形式是將色彩圖像轉換為黑白圖像，或者從一個圖像序列中 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/leivo/archive/2008/08/07/1263176.html 一、人臉表情識別技術目前主要的應用領域包括人機交互、安全、機器人制造、醫療、通信和汽車領域等 二、 1971 年，心理學家 ...

計算機視覺五大技術 　　如果有人朝你扔過來一個球，通常你會怎么辦？——當然是馬上把它接住。 　　這個問題是不是很弱智？實際上，這一過程是最復雜的處理過程之一，實際上的過程大概如下：首先球進入人類的視網膜，一番元素分析后，發送到大腦，視覺皮層會更加徹底地去分析圖象，把它發送到剩余的皮質，與已知 ...

前言 本文匯總了過去本公眾號原創的、國外博客翻譯的、從其它公眾號轉載的、從知乎轉載的等一些比較重要的文章，並按照論文分享、技術總結三個方面進行了一個簡單分類。點擊每篇文章標題可閱讀詳細內容 歡迎關注公眾號 CV技術指南 ，專注於計算機視覺的技術總結、最新技術跟蹤、經典論文解讀 ...