大家好！我借這篇文章，分享給大家今年計算機視覺領域里的一些令人興奮不已的最新進展。特別是最新OpenCV（當前最流行的計算機視覺庫）的發布，您的計算機視覺應用程序可以在現代異構計算平台上充分利用CPU和GPU的全部計算力。
從OpenCV 2.4.3開始，到作了重大改進后的OpenCV 2.4.4，至將來發布的各種新版本中，OpenCV都會得到了OpenCL的有力支持。 OpenCV-CL正逐漸地成為功能優異而性能高效的計算機視覺庫，且在AMD的APU處理器和GPU顯卡上表現出優異性能。
下面列舉出了一些目前已經移植到OpenCL的OpenCV功能，包括即將發布的OpenCV2.4.6的一些功能：
• OpenCV-CL 二進制下載
• 初始化和信息
• 單個元操作
• 圖像變換
• 還原
• 色彩轉換
• 豐富的濾波引擎，包括有各種類型的圖像濾波器，如高質量圖像增強
• 圖像的幾何轉換
• 基於均值漂移的變換，K-means，聚類
• 角特征檢測器
• 模板匹配
• 描述符匹配
• 特征檢測，Haar, 特征跟
• 特征描述符
• 加速的魯棒特征（speeded-up robust features, SURF）
• 梯度方向直方圖（HOG）
• 人臉識別 (Viola Jones)
• 光流，如LK, TV L1, Farneback
• 立體聲對應：BM, BP, CSBP
• 基於TV L1光流的超分辨率
為有助於開發人員，最新發布的AMD APP SDK（2.8.1版）帶有兩個OpenCV- CL例子。例子程序“Hello World”驗證OpenCV- CL可否在您的系統中工作；互操作示例程序演示在不需要OpenCL管道的情況下，如何利用程序開發人員用自己編寫的OpenCL內核擴展OpenCV- CL！
下面簡要地介紹這個實現過程：
OpenCV-CL是非常靈活的，可依照程序員的需要，盡可能多地或盡可能少地展現出OpenCL。即使具有很少或者根本沒有OpenCL開發經驗的程序員，也能簡單地調用支持OpenCL功能的cv:: OCL模塊，而無需了解或者編寫一行OpenCL API或OpenCL內核代碼。無論他使用的是APU中集成的GPU，還是獨立顯卡上的GPU，他的程序都能受益於GPU提供的優異的計算能力。事實上，你可以研究cv:: OCL模塊中的OpenCL例子程序，去學習如何在計算機視覺應用問題中使用OpenCL。對於熟悉OpenCV並且具有豐富的開發經驗的程序員，我們也給他們一個驚喜：他們可以利用OpenCV- CL的基礎架構，獲得免費的OpenCL支持輕松的使用OpenCL功能（僅僅只需要他們添加使用一行代碼而已）。然后，程序員可將自己的內核程序插入OpenCV-CL框架，就可以擴展該框架，而無需重新做編譯工作。 AMD特意在APP SDK2.8.1中引入這個互操作功能例子，就是為了說明這個過程是多么容易！
在AMD開發者網站內，您能找到自己所需的資源，包括利用網站內的社區論壇，幫助自己創建異構計算解決方案。在這個論壇上，您也能分享對OpenCV或AMD APP SDK的建議或意見。我們會傾聽您的想法，讓我們能夠不斷地改進異構計算的軟件開發工具！
再者，請積極加入OpenCV論壇，為改進OpenCV做出貢獻，或從github獲取最新、最棒的源代碼。請留意更新！我們的目標是借由異構計算使得計算機視覺更快、更方便集成！
請盡情享受異構計算帶來的全新體驗！
請在這里下載AMD APP SDK2.8.1。為了更好地使用APP SDK2.8.1，建議您升級驅動程序到AMD Catalyst 13.6 Beta2以上。
Harris Gasparakis博士是OpenCV-CL的項目經理，技術負責人和布道者。他的文章表達了他的個人意見，並不完全代表AMD的立場，策略或觀點。第三方網站的鏈接和第三方商標引用僅供方便和說明之用。除非明確說明，AMD不負責這些鏈接內的內容，並且沒有認可或暗示任何其產品。