1. Feedforward and cost function; 2.Regularized cost function: 3.Sigmoid gradient The gradien ...
Handwritten digits recognition Multi class Logistic Regression . Vectorizing Logistic Regression Vectorizing the cost function Vectorizing the gradient Vectorizing the regularized cost function Vector ...
2015-06-26 11:37 0 1926 推薦指數:
1. Feedforward and cost function; 2.Regularized cost function: 3.Sigmoid gradient The gradien ...
源碼:https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5 Introduction: In this exercise, you will implement regularized ...
Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exercise of the deep learning specialization. ...
邏輯回歸(Logistic Regression)是一種經典的線性分類算法。邏輯回歸雖然叫回歸,但是其模型是用來分類的。 讓我們先從最簡單的二分類問題開始。給定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每個特征的權重w=([w1,w2,...,wn])T,閾值為b,目標y是兩個分類 ...
針對交叉(高階)特征學習提出的DeepFM是一個end-to-end模型,不需要像wide&deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構: sparse features的構 ...
前言: 本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
在之前的問題討論中,研究的都是連續值,即y的輸出是一個連續的值。但是在分類問題中,要預測的值是離散的值,就是預測的結果是否屬於某一個類。例如:判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件;判斷一次金融交易是否是 ...
LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION Wed 21st Dec 2016 Neural ...