Python IO密集型任務、計算密集型任務，以及多線程、多進程
對於IO密集型任務： 直接執行用時：10.0333秒 多線程執行用時：4.0156秒 多進程執行用時：5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時：10.0273秒 多線程執行用時：13.247秒 多進程執行用時 ...
原文：計算&IO密集型任務的 優化
問題原因： 最近由於工作實際需求，需要對某個計算單元的計算方法進行重構。原因是由於這個計算單元的計算耗時較長，單個計算耗時大約在 s s之間，而新的需求下，要求在 s內對大約 個計算單元計算完畢。如果不對原有計算單元的計算方法進行優化及效率提升，那么以 核CPU 超線程 線程 來說，在單個計算 s的理想條件，服務器 線程完成任務的理論上限也需要 s ，何況多線程還並不是簡單的效率疊加，實際測試情況 ...
2015-06-21 20:45 0 2233 推薦指數：
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