Python機器學習庫scikit-learn實踐
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理論，叫你喊上一兩個著名算法的名字，你也能昂首挺胸脫口而出 ...
原文：[Python & Machine Learning] 學習筆記之scikit-learn機器學習庫
. scikit learn介紹 scikit learn是Python的一個開源機器學習模塊，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模塊之上。值得一提的是，scikit learn最先是由David Cournapeau在 年發起的一個Google Summer of Code項目，從那時起這個項目就已經擁有很多的貢獻者了，而且該項目目前為止也是由一個志願者團隊在維護着。 sci ...
2015-06-17 13:51 10 18900 推薦指數：
相關推薦
基於 Python 和 Scikit-Learn 的機器學習介紹
Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...
Python scikit-learn機器學習工具包學習筆記
feature_selection模塊 Univariate feature selection：單變量的特征選擇 單變量特征選擇的原理是分別單獨的計算每個變量的某個統計指 ...
Python scikit-learn機器學習工具包學習筆記：feature_selection模塊
sklearn.feature_selection模塊的作用是feature selection，而不是feature extraction。 ...
python調用scikit-learn機器學習
不支持深度學習和強化學習 numpy介紹： np.eye(n)生成一個n維單元數組 數據預處理： iris數據加載 from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris() 數據展示 ...
Python scikit-learn機器學習工具包學習筆記：cross_validation模塊
sklearn.cross_validation模塊的作用顧名思義就是做cross validation的。 cross validation大概的意思 ...
Python機器學習筆記：使用scikit-learn工具進行PCA降維
之前總結過關於PCA的知識：深入學習主成分分析（PCA）算法原理。這里打算再寫一篇筆記，總結一下如何使用scikit-learn工具來進行PCA降維。 在數據處理中，經常會遇到特征維度比樣本數量多得多的情況，如果拿到實際工程中去跑，效果不一定好。一是因為冗余的特征會帶來一些噪音，影響計算 ...
機器學習-scikit learn學習筆記
scikit-learn官網：http://scikit-learn.org/stable/ 通常情況下，一個學習問題會包含一組學習樣本數據，計算機通過對樣本數據的學習，嘗試對未知數據進行預測。 學習問題一般可以分為： 監督學習（supervised learning ...