原文:極限學習機(Extreme Learning Machine)學習筆記

最近研究上了這個一個東西 極限學習機。 在很多問題中,我大多會碰到兩個問題,一個是分類,另一個就是回歸。簡單來說,分類是給一串數打個標簽,回歸是把一串數變為一個數。 在這里我們需要處理的數據一般維度都比較高,在處理這兩類問題時最簡單的方法就是加權。使那些對最終結果影響大的維度的數據的權設大點,影響小的權設小點。其實,影響小的這些維度的數據對於我們整個建立的模型也不是完全沒有用的。至少它們保證了我 ...

2015-06-19 12:42 2 7688 推薦指數:

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極限學習機(Extreme Learning Machine)概述

摘要 當今研究領域的一項事實就是,前向神經網絡(feed-forward neural networks)的訓練速度比人們所期望的速度要慢很多。並且,在過去的幾十年中,前向神經網絡在應 ...

Sun Nov 01 20:29:00 CST 2015 1 2612
超限學習機 (Extreme Learning Machine, ELM) 學習筆記 (一)

1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層 ...

Sat Mar 26 01:15:00 CST 2016 1 16166
用PyTorch搭建極限學習機(ELM)

一、ELM是什么 為解決前饋神經網絡中出現的問題,黃廣斌教授等提出了極限學習機(ELM) 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基礎上發展的,當 ELM 算法的激活函數無限可微,ELM 的隱藏層輸出矩陣 H 可以不受迭代訓練的影響,保持不變。選取合適的輸入權重𝜔𝑖和隱含層的閾值 ...

Fri Mar 05 05:44:00 CST 2021 0 430
Extreme Learning Machine

Extreme Learning Machine 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機(ELM Extreme Learning Machine)是一種 ...

Sat Jan 04 04:27:00 CST 2020 0 1105
我的Machine Learning學習之路

[comment]: # 我的Machine Learning學習之路 從2016年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 6月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 9月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我 ...

Sat Sep 10 16:48:00 CST 2016 7 2131
機器學習---感知Machine Learning Perceptron)

感知(perceptron)是一種線性分類算法,通常用於二分類問題。感知由Rosenblatt在1957年提出,是神經網絡和支持向量的基礎。通過修改損失函數,它可以發展成支持向量;通過多層堆疊,它可以發展成神經網絡。因此,雖然現在已經不再廣泛使用感知模型了,但是了解它的原理還是有必要 ...

Thu Apr 25 04:12:00 CST 2019 0 770
學習筆記-----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop

Preface 模式識別這個詞,以前一直不懂是什么意思,直到今年初,才開始打算讀這本廣為推薦的書,初步了解到,它的大致意思是從數據中發現特征,規律,屬於機器學習的一個分支。 在前言中,闡述了什么是模式識別之后,立刻就提到了貝葉斯方法,感覺貝葉斯方法在模式識別中有一個特別重要的位置 ...

Thu May 17 17:59:00 CST 2018 0 945
Coursera課程《Machine Learning學習筆記(week1)

這是Coursera上比較火的一門機器學習課程,主講教師為Andrew Ng。在自己看神經網絡的過程中也的確發現自己有基礎不牢、一些基本概念沒搞清楚的問題,因此想借這門課程來個查漏補缺。目前的計划是先看到神經網絡結束,后面的就不一定看了。 當然,看的過程中還是要做筆記做作業的,否則看了也是 ...

Wed Jun 29 05:41:00 CST 2016 0 3493
 
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