kNN算法python實現和簡單數字識別
kNN算法 算法優缺點： 優點：精度高、對異常值不敏感、無輸入數據假定 缺點：時間復雜度和空間復雜度都很高 適用數據范圍:數值型和標稱型 算法的思路： KNN算法（全稱K最近鄰算法），算法的思想很簡單，簡單的說就是物以類聚，也就是說 ...
原文：[Solution] 簡單數字識別之Tesseract
圖像識別涉及的理論:傅里葉變換,圖形形態學,濾波,矩陣變換等等. Tesseract的出現為了解決在沒有這些復雜的理論基礎,快速識別圖像的框架. 准備: .樣本圖像學習,預處理 平均每 個元素出現 次 .學習,初步識別 .校正學習庫 測試: .待識別圖像,預處理 .根據學習庫 識別 例子 :圖片反色 Reverse 例子 :取一個圖片的指定區域 Image Analyse string fileN ...
2015-06-16 15:37 0 3026 推薦指數：
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