機器學習--決策樹之回歸樹及剪枝算法
上一篇介紹了決策樹之分類樹構造的幾種方法，本文主要介紹使用CART算法構建回歸樹及剪枝算法實現。主要包括以下內容： 1、CART回歸樹的介紹 2、二元切分的實現 3、總方差法划分特征 4、回歸樹的構建 5、回歸樹的測試與應用 6、剪枝算法 一、CART回歸樹的介紹 回歸樹與分類樹 ...
原文：就是要你明白機器學習系列--決策樹算法之悲觀剪枝算法(PEP)
前言 在機器學習經典算法中，決策樹算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID 算法還是比如C . 算法等等，都面臨一個問題，就是通過直接生成的完全決策樹對於訓練樣本來說是 過度擬合 的，說白了是太精確了。由於完全決策樹對訓練樣本的特征描述得 過於精確 ,無法實現對新樣本的合理分析, 所以此時它不是一棵分析新數據的最佳決策樹。解決這個問題的方法就是對決策樹進行剪枝，剪去影響預測精度的分支。常見的剪枝 ...
2015-07-11 15:54 3 8386 推薦指數：
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