tensorflow實現最基本的神經網絡 + 對比GD、SGD、batch-GD的訓練方法
參考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27853521 該代碼默認是梯度下降法，可自行從注釋中選擇其他訓練方法 在異或問題上，由於訓練的樣本數較少，神經網絡簡單，訓練結果最好的是GD梯度下降法。 ...
原文：【原創】batch-GD， SGD， Mini-batch-GD， Stochastic GD， Online-GD -- 大數據背景下的梯度訓練算法
機器學習中梯度下降 Gradient Descent， GD 算法只需要計算損失函數的一階導數，計算代價小，非常適合訓練數據非常大的應用。 梯度下降法的物理意義很好理解，就是沿着當前點的梯度方向進行線搜索，找到下一個迭代點。但是，為什么有會派生出 batch mini batch online這些GD算法呢 原來，batch mini batch SGD online的區別在於訓練數據的選擇上： ...
2015-06-06 18:27 2 15356 推薦指數：
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。 GD 代碼： SGD代碼： mini-batch代碼： 一直不明白SGD和GD ...
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