Microsoft Azure雲服務推出機器學習的模塊,用戶只需上傳數據,利用機器學習模塊提供的一些算法接口和R語言或別的語言接口,就能利用Microsoft Azure強大的雲計算能力來實現自己的機器學習的任務。 本文淺嘗了該機器學習模塊,參照官方實例和幫助文檔,完成了一個簡單 ...
Azure Machine Learning 簡稱 AML 是微軟在其公有雲Azure上推出的基於Web使用的一項機器學習服務,機器學習屬人工智能的一個分支,它技術借助算法讓電腦對大量流動數據集進行識別。這種方式能夠通過歷史數據來預測未來事件和行為,其實現方式明顯優於傳統的商業智能形式。微軟的目標是簡化使用機器學習的過程,以便於開發人員 業務分析師和數據科學家進行廣泛 便捷地應用。這款服務的目的在 ...
2015-05-31 00:16 0 4167 推薦指數:
Microsoft Azure雲服務推出機器學習的模塊,用戶只需上傳數據,利用機器學習模塊提供的一些算法接口和R語言或別的語言接口,就能利用Microsoft Azure強大的雲計算能力來實現自己的機器學習的任務。 本文淺嘗了該機器學習模塊,參照官方實例和幫助文檔,完成了一個簡單 ...
昨天總結了深度學習的資料,今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示:有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...
我們開始深入學習Azure機器學習的基本原理並為您開啟偉大的數據科學之門。Azure 機器學習的一個重要特征就是在構建預測分析方案時,它能夠方便地將開發模式集成為可重復的工作流模式。這就使得Azure機器學習對一個新手來說也是那么平易近人,而且能夠像一個經驗豐富的數據科學家一樣快速高效的工作 ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
##機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1)---#####注:機器學習資料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500條,[篇目 ...
終身機器學習(Lifelong Machine Learning)綜述 2015年10月23日 17:34:57 qrlhl 閱讀數 7805更多 分類專欄: 機器學習 ...
聲明:本篇博文根據http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者張萌,尊重原創。 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。本文為您總結一下常見的機器學習算法,以供您在工作和學習中 ...