C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...
今天看到一篇文章: http: younglab.blog. cto.com ,大概是說在使用Javascript進行下面的浮點數計算時出現了問題: obj.style.opacity parseInt obj.style.opacity obj.style.opacity是一個浮點數,范圍從 ,初始值為 。這句代碼每隔一小段時間執行一次,從而讓目標由透明慢慢變為不透明 淡入效果 。 問題是,起 ...
2015-05-24 00:15 2 3110 推薦指數:
C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...
在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型,所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存,即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中,例如金額,這樣看上去有點變扭,但是至少值是正確了。然而要命的是,當浮點數 ...
Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
題意:輸入浮點數a與b,輸出a%b的值。(a,b已經確認小數點后最多有9個數) AC代碼: ...
計算機中的數值表示 為特定數據選擇其在計算機中的存儲與表示方式時,主要考慮以下幾個因素: 要表示的數的類型(小數、整數、實數或復數); 可能需要的數值范圍; 數值的精確度要求; 數據存儲和處理所需要的硬件代價; 定點數與浮點數 整數在計算機中一般使用整型處理,其在內 ...
Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的時候,迭代到中間發現沒法復現paper里的結果,發現是numpy矩陣運算浮點數精度的問題 ...
<?php $v1 = 0.1; $v2 = 0.2; $v3 = 0.3; ...
根據最廣泛采用的IEEE754標准規定,float數據類型長度為32位,其中最高位為符號位,中間8位為指數位,最后23位作為尾數位。因此float可以指示的范圍(-3.4E+38)~(3.4E+38),這樣的數值范圍已經很大了基本能夠滿足我們的需要了,但是有一個問題就是精度的問題,23位的尾數 ...