原文:又見浮點數精度問題

今天看到一篇文章: http: younglab.blog. cto.com ,大概是說在使用Javascript進行下面的浮點數計算時出現了問題: obj.style.opacity parseInt obj.style.opacity obj.style.opacity是一個浮點數,范圍從 ,初始值為 。這句代碼每隔一小段時間執行一次,從而讓目標由透明慢慢變為不透明 淡入效果 。 問題是,起 ...

2015-05-24 00:15 2 3110 推薦指數:

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浮點數精度丟失問題

C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...

Tue Jan 28 11:04:00 CST 2014 2 7024
JavaScript 浮點數運算的精度問題

在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型,所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存,即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中,例如金額,這樣看上去有點變扭,但是至少值是正確了。然而要命的是,當浮點數 ...

Tue Jan 15 22:34:00 CST 2019 6 445
Python之☞float浮點數精度問題

Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...

Wed Oct 24 06:35:00 CST 2018 0 1430
浮點數如何存儲與表示(精度問題

計算機中的數值表示 為特定數據選擇其在計算機中的存儲與表示方式時,主要考慮以下幾個因素: 要表示的數的類型(小數、整數、實數或復數); 可能需要的數值范圍; 數值的精確度要求; 數據存儲和處理所需要的硬件代價; 定點數浮點數 整數在計算機中一般使用整型處理,其在內 ...

Mon Jan 04 19:29:00 CST 2021 0 878
Python numpy 浮點數精度問題

Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的時候,迭代到中間發現沒法復現paper里的結果,發現是numpy矩陣運算浮點數精度問題 ...

Fri Jul 17 23:32:00 CST 2020 0 3138
關於浮點數的取值范圍以及精度問題

根據最廣泛采用的IEEE754標准規定,float數據類型長度為32位,其中最高位為符號位,中間8位為指數位,最后23位作為尾數位。因此float可以指示的范圍(-3.4E+38)~(3.4E+38),這樣的數值范圍已經很大了基本能夠滿足我們的需要了,但是有一個問題就是精度問題,23位的尾數 ...

Thu Aug 29 01:05:00 CST 2019 0 407
 
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