轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了,深度網絡呢就是一層一層的layer,相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...
caffe源碼分析 softmax layer.cpp 文件位置為caffe master src caffe layers softmax layer.cpp 這個是一個以前版本的程序,現在的代碼有些不同了,不過可以參考 caffe源碼分析 softmax layer.cpp cpp view plain copy Copyright YangqingJia include lt algorit ...
2015-05-14 15:20 0 2510 推薦指數:
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\) 只依賴於相應的輸入 \(x\)。在Caffe里面所有的layer的實現都放在src文件夾下的la ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 層一般在網絡中是跟在Conv卷積層之后,做采樣操作,其實是為了進一步縮小feature map,同時也能增大神經元的視野。在Caffe中 ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些關於一些視覺上的操作,比如卷積、反卷積、池化等等。這里的類跟data layer一樣好很多種繼承關系。主要包括 ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer應該是網絡的最底層,主要是將數據送給blob進入到net中,在data_layer中存在多個跟data_layer相關的類 ...
類型,在caffe.cpp 中 BrewFunction 作為GetBrewFunction()函數的返 ...
博客:blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 目錄 寫在前面 template method設計模式 Layer 基類 Layer成員變量 構造與析構 SetUp成員函數 前向傳播與反向傳播 ...
.cpp是cpu上運行的代碼,.cu是gpu上運行的代碼。 這是smooth_L1_loss_layer.cu的前向傳播部分 blob的主要變量: blob只是一個基本的數據結構,因此內部的變量相對較少,首先是data_指針,指針類型是shared_ptr ...