一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論，目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據各個特征和它對應的值的變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說，若某個特征的信息熵越小，表明該特征的值得變異（對整體的影響）程度越大，提供的信息量越多 ...

本文從以下四個方面，介紹用Python實現熵值法確定權重： 一. 熵值法介紹 二. 熵值法實現 三. Python實現熵值法示例1 四. Python實現熵值法示例2 一. 熵值法介紹 熵值法是計算指標權重的經典算法之一，它是指用來判斷某個指標的離散程度的數學方法。離散程度越大 ...

一、基本原理 在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。不確定性越大，熵就越大，包含的信息量越大；不確定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。 根據熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（權重 ...

一、簡單介紹 按照信息論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量；如果指標的信息熵越小，該指標提供的信息量越大，在綜合評價中所起作用理當越大，權重就應該越高。 二、計算方法 （一）歸一化 假設原式數據$X$為一個n*p維矩陣（n個樣本，p個變量 ...

需要把幾個指標歸一化 需要一個指標有多個樣本，要獲取樣本數據（全國/?） https://zhuanlan.zhihu.com/p/28067337 ...

一、熵權法介紹 　　熵權法是一種客觀賦權方法，其基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 　　依據的原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對應的權值也應該越低。 二、熵權法步驟 （1）對數據進行預處理 假設有n個要評價的對象，m個評價指標（已經正向化）構成的正向化矩陣 ...

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熵權法是一種在綜合考慮各因素提供信息量的 基礎上計算一個綜合指標的數學方法。作為客觀綜合定權法，其主要根據各指標傳遞給決策者的信息量大小來確定權重。根據信息論基本原理，信息是系統有序程度的度量；而熵則是系統無序程度的度量。因此，可用系 統熵來反映其提供給決策者的信息量大小，系統熵可通過熵權法得到 ...