接着昨天的工作，把最后一部分識別講完。 關於字符識別這塊，一種最省事的辦法是匹配識別，將所得的字符和自己的標准字符庫相減，計算所得結果，值最小的即為識別的結果。不過這種方法是在所得字符較為標准的情況，由於眾多因素影響，切割出來的字符往往不是標准的，因此識別效果也不好。本次采用 ...

接着上面的工作，接下去就該是進行字符分割了。考慮到為了后面的字符識別，因此在這部分需要實現的目標是需要把車牌的邊框全部切除，對重新定位的車牌進行垂直方向水平方向調整，保證字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下邊框切割。對定位的車牌每行作一次的差分，計算每行的綜合，小於 ...

本着對車牌比較感興趣，自己在課余時間摸索關於車牌的定位與識別，現將自己所做的一些內容整理下，也方便和大家交流。 考慮到車牌的定位涉及到許多外界的因素，因此有必要對車牌照的獲取條件進行一些限定： 一.大部分車牌照都是用自己的手機照的，大小在1M左右，距離車牌照距離 ...

在對車牌識別過程中，常用的方法有：基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀，在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形，所以目的轉化為尋找矩形特征，常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調，國內的車牌往往是藍底白字，可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...

第四篇：車牌定位　　 　　車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源，它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現，只有准確地定位出車牌，才會有后續的車牌分割與字符識別。 　　目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...

去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理，但那時候只是到網上找車牌識別代碼，然后加入到自己的項目中，不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...

MATLAB實現的車牌定位系統 看完《數字圖像處理后》，做的圖像識別的入門級項目，代碼在： https://github.com/zhoulukuan/Plate-Location ，論文都可以在知網里找到，我就不貼了。具體項目的一些簡介可以看github，大致上講，可以分為顏色檢測、區域操作 ...

尊敬原作者，轉自:http://blog.csdn.net/hqw7286/article/details/5810353 一直研究車牌識別算法，主要關注車牌定位和字符識別。我想分享一下我對車牌定位的看法。 從根本上講，車牌定位的算法分為三類，一類是基於邊緣的，一類是基於顏色的，一類 ...