1、簡介 圖像的細化主要是針對二值圖而言。 所謂骨架，可以理解為圖像的中軸，一個長方形的骨架，是它的長方向上的中軸線。 圓的骨架是它的圓心，直線的骨架是它自身，孤立點的骨架也是自身。 2、骨架的獲取 骨架的獲取主要有兩種方法： （1）基於烈火模擬 設想在同一時刻，將目標的邊緣線都點燃 ...

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細化算法 圖像細化(Image Thinning),一般指二值圖像的骨架化(Image Skeletonization)的一種操作運算。 所謂的細化就是經過一層層的剝離，從原來的圖中去掉一些點，但仍要保持原來的形狀，直到得到圖像的骨架。骨架，可以理解為圖象的中軸。 評價指標 ...

原理：在特殊領域運算形式——結構元素（Sturcture Element），在每個像素位置上與二值圖像對應的區域進行特定的邏輯運算。運算結構是輸出圖像的相應像素。運算效果取決於結構元素大小內容以及邏輯運算性質。 結構元素：膨脹和腐蝕操作的最基本組成部分，用於測試輸出圖像，通常要比待處理的圖像小 ...

【原文：http://blog.csdn.net/qianchenglenger/article/details/19332011】 在我們進行圖像處理的時候，有可能需要對圖像進行細化，提取出圖像的骨架信息，進行更加有效的分析。 圖像細化（Image Thinning），一般指 ...

patterns 一、基本原理 輸入：二值圖 輸出：細化后圖像 思路：刪除掉非骨架上的非零像素點 ...

圖像細化 細化技術：把一個平面區域簡化成圖的結構形狀表示法骨架：一種細化結構，它是目標的重要拓撲描述，具有非常廣泛的應用。在圖像識別或數據壓縮時，經常用細化結構。例如：在識別字符之前，往往要先對字符作細化處理，求出字符的細化結構。細化的作用：目的將圖像的骨架提取出來的同時，保持圖像細小 ...

算法流程 首先要反轉原圖像，因為算法之后所有的操作都將0作為前景，將1作為背景。 中心像素x_1(x,y)的8-近鄰定義如下所示： 考慮以下兩個步驟 步驟1：執行光柵掃描並標記滿足以下5個條件的所有像素： 這是一個黑色像素； 順時針查看x2、x3、...、x9 ...