原文:機器學習算法思想簡單梳理

原文地址http: www.cnblogs.com tornadomeet p .html 朴素貝葉斯: 有以下幾個地方需要注意: . 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的向量 這里以文本分類為例 ,比如說是句子單詞的話,則長度為整個詞匯量的長度,對應位置是該單詞出現的次數。 . 計算公式如下: 其中一項條件概率可以通過朴素貝葉斯條件獨立展開。要注意一點就是的計算方法,而由朴素 ...

2015-05-03 10:43 1 1973 推薦指數:

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常見面試之機器學習算法思想簡單梳理

轉:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 前言:   找工作時(IT行業),除了常見的軟件開發以外,機器學習崗位也可以當作是一個選擇,不少計算機方向的研究生都會接觸這個,如果你的研究方向是機器學習/數據挖掘之類,且又對 ...

Mon Nov 18 17:07:00 CST 2013 0 5501
機器學習&數據挖掘筆記_16(常見面試之機器學習算法思想簡單梳理

  前言:   找工作時(IT行業),除了常見的軟件開發以外,機器學習崗位也可以當作是一個選擇,不少計算機方向的研究生都會接觸這個,如果你的研究方向是機器學習/數據挖掘之類,且又對其非常感興趣的話,可以考慮考慮該崗位,畢竟在機器智能沒達到人類水平之前,機器學習可以作為一種重要手段 ...

Wed Oct 30 07:15:00 CST 2013 28 206906
機器學習-XGB算法梳理

1,CART樹      原理:     Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種,並且是非常重要的決策樹,屬於Top Ten Machine Learning Algorithm。顧名思義,CART算法既可以用於創建分類樹 ...

Mon Mar 04 19:10:00 CST 2019 0 730
機器學習算法匯總大梳理

多分類問題優先選擇SVM,隨機森林,其次是邏輯回歸。 朴素貝葉斯和線性回歸都是比較簡單的模型,對於數據的要求比較高,功能不是特別強大。 1、決策樹 不需要對數據做任何預處理, 2、隨機森林 3、數據預處理與特征工程 (1)數據預處理:只需要X 數據無量鋼化:標准化 ...

Sun Jan 13 23:08:00 CST 2019 0 588
常見機器學習算法主要思想

前言:   找工作時(IT行業),除了常見的軟件開發以外,機器學習崗位也可以當作是一個選擇,不少計算機方向的研究生都會接觸這個,如果你的研究方向是機器學習/數據挖掘之類,且又對其非常感興趣的話,可以考慮考慮該崗位,畢竟在機器智能沒達到人類水平之前,機器學習可以作為一種重要手段,而隨着科技 ...

Tue Nov 06 00:27:00 CST 2018 0 726
簡單易學的機器學習算法——基於密度的聚類算法DBSCAN

一、基於密度的聚類算法的概述 最近在Science上的一篇基於密度的聚類算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的關注(在我的博文“ 論文中的機器學習算法——基於密度峰值的聚類算法”中也進行了中文的描述 ...

Thu May 10 23:41:00 CST 2018 0 4398
機器學習算法

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素貝葉斯:   有以下幾個地方需要注意:   1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
機器學習算法

機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
 
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