本篇blog只是實現去霧與加霧最簡單的方法，還有很多高級的，自動的方法，比如CLAHE (對比度有限的自適應直方圖均衡)。Q1使用了一個小trick (直方圖上累計更新)實現直方圖均衡化達到增強圖像對比度的目的，Q2先加入一些均勻白噪聲，再用高斯濾波器去模糊化，實現提高大像素值的占比，直方圖居中化 ...

暗通道去霧算法原理及實現 1. 算法原理。 基本原理來源於何凱明大神的CVPR09的論文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所謂暗通道是一個基本假設，這個假設認為，在絕大多數的非天空的局部 ...

圖像去雨去霧算法 輸入輸出接口 Input： （1）攝像頭采集的實時圖像視頻分辨率（整型int） （2）攝像頭采集的實時圖像視頻格式 （RGB，YUV，MP4等） （3）攝像頭標定參數（中心位置（x,y）和5個畸變 系數（2徑向，2切向，1棱向），浮點型float） （4）攝像頭 ...

研究去霧算法有一段時間了，看了很多論文，最終還是覺得何凱明的去霧相關論文最靠譜： 何凱明主頁：http://kaiminghe.com/ 暗通道透霧：Single Image Haze Removal 引導濾波：Guided Image Filtering 有些圖像處理后感覺自己實現的透霧 ...

圖像去霧的算法歷史與綜述 1. 前言 其實之前對圖像去霧也沒有什么深入的理解，只是了解，實現過一些傳統的圖像去霧方法而已。個人感覺，在CNN模型大流行的今天，已經有很多人忽略了傳統算法的發展，以至於你今天去搜索10年前的傳統去霧算法或許根本找不到相關資料了，或許這就是網絡中的圍城吧。今天 ...

去霧方法類型 手工的基於先驗的方法 基於學習的方法 　　模型相關的方法： 　　　　基於霧天退化模型 　　　　physical scattering model：$I(x) = J(x)t(x)+A(x)(1-t(x))$,其中$I$為有霧圖像，$J$為無 ...

這個去霧算法是做一個圖像識別分類項目中使用的，用來作圖像的預處理，尤其是對於圖像的特征被霧遮擋住的情況。 github鏈接：https://github.com/x2mercy/scene_recognition 暗通道算法——何凱明博士 1：去霧 首先，要安裝opencv ...

摘要：詳細介紹圖像去霧算法，經過圖像增強后的圖像也能應用於目標檢測、圖像分類或物聯網檢測等領域，並且效果更好。 本文分享自華為雲社區《圖像預處理之圖像去霧詳解》，作者： eastmount。 一.圖像去霧 隨着社會的發展，環境污染逐漸加劇，越來越多的城市頻繁出現霧霾，這不僅給人 ...