原文:Machine Learning 學習筆記 (2) —— 使用牛頓法尋找極值

本系列文章允許轉載,轉載請保留全文 請先閱讀 說明 amp 總目錄 http: www.cnblogs.com tbcaaa p .html . 用牛頓法解方程 牛頓法是一種求解方程的迭代算法,也可以用於方程組的求解。其思想是利用方程 尤其是非線性方程 的線性部分,對原方程進行近似。不失一般性,考慮方程f x 。對f x 在x t處進行泰勒展開,可得f x f t f t x t ... 取線性部 ...

2015-05-01 22:27 0 6332 推薦指數:

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尋找“最好”(8)——牛頓

  牛頓是近代科學的先驅,智商290,碾壓無數學霸,一個蘋果都能砸出萬有引力定律。   在力學上,牛頓闡明了動量和角動量守恆的原理,提出牛頓三大運動定律,它們和萬有引力定律奠定了此后三個世紀里物理世界的科學觀點,並成為無數中學生的噩夢。牛頓他通過論證開普勒行星運動定律與他的引力理論間的一致性 ...

Wed Nov 07 23:30:00 CST 2018 0 808
機器學習筆記-----牛頓與擬牛頓

提要:今天講的牛頓與擬牛頓是求解無約束問題最優化方法的常用方法。 一 牛頓 假設我們求下面函數的最小值: 假設f(x)具有連續的二階的連續偏導數,假設第K次迭代值為xk的值,那么可將f(X)在xk附近進行二階泰勒展開得到: 我們對上述公式求導可得: 假設其中可逆 ...

Sun Oct 30 00:09:00 CST 2016 1 9502
牛頓極值及其Python實現

為: 與梯度下降相比,牛頓也同樣是沿着曲線的斜率去尋找極值,但是不存在需要自定義learning ra ...

Thu Jan 25 05:58:00 CST 2018 0 5319
超限學習機 (Extreme Learning Machine, ELM) 學習筆記 (一)

1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層 ...

Sat Mar 26 01:15:00 CST 2016 1 16166
我的Machine Learning學習之路

[comment]: # 我的Machine Learning學習之路 從2016年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 6月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 9月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我 ...

Sat Sep 10 16:48:00 CST 2016 7 2131
極限學習機(Extreme Learning Machine學習筆記

最近研究上了這個一個東西--極限學習機。   在很多問題中,我大多會碰到兩個問題,一個是分類,另一個就是回歸。簡單來說,分類是給一串數打個標簽,回歸是把一串數變為一個數。 在這里我們需要處理的數據一般維度都比較高,在處理這兩類問題時最簡單的方法就是加權。使 ...

Fri Jun 19 20:42:00 CST 2015 2 7688
學習筆記-----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop

Preface 模式識別這個詞,以前一直不懂是什么意思,直到今年初,才開始打算讀這本廣為推薦的書,初步了解到,它的大致意思是從數據中發現特征,規律,屬於機器學習的一個分支。 在前言中,闡述了什么是模式識別之后,立刻就提到了貝葉斯方法,感覺貝葉斯方法在模式識別中有一個特別重要的位置 ...

Thu May 17 17:59:00 CST 2018 0 945
Coursera課程《Machine Learning學習筆記(week1)

這是Coursera上比較火的一門機器學習課程,主講教師為Andrew Ng。在自己看神經網絡的過程中也的確發現自己有基礎不牢、一些基本概念沒搞清楚的問題,因此想借這門課程來個查漏補缺。目前的計划是先看到神經網絡結束,后面的就不一定看了。 當然,看的過程中還是要做筆記做作業的,否則看了也是 ...

Wed Jun 29 05:41:00 CST 2016 0 3493
 
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