目錄 一、 隨機向量及其分布... 2 1．多元向量的聯合分布... 2 1.1離散情況... 2 1.2連續情況... 2 2．多元向量的邊緣分布... 2 2.1離散情況... 2 2.2連續情況... 2 3．多元向量的條件分布... 2 4．貝葉斯規則 ...

一、准備樣本 接上一篇文章提到的問題：根據一個人的身高、體重來判斷一個人的身材是否很好。但我手上沒有樣本數據，只能偽造一批數據了，偽造的數據比較標准，用來學習還是蠻合適的。 下面是我用來偽造數據的代碼： View Code 制造成功后的數據 ...

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式機器學習也稱為分布式學習 ，是指利用多個計算節點（也稱為工作者，Worker）進行機器學習或者深度學習的算法和系統，旨在提高性能、保護隱私，並可擴展至更大規模的訓練數據和更大的模型。如圖所示，一個由三個工作者 ...

） （圖二） 二元決策樹與此類似。不過二 ...

隨機變量的引入 上一節我們討論的都是隨機事件，某一個隨機事件可能包含若干個隨機試驗樣本空間中的隨機結果，如果對於每一個可能的實驗結果都關聯一個特定的值，這樣就形成了一個隨機變量。 例如拋一個骰子，將拋出的骰子的值作為隨機變量的值；足球比賽，將某一只球隊進球的個數作為隨機變量的值；拋一根標槍 ...

聲明：本文是站在回歸分析角度講的，分類的理解可能跟這有點不一樣。 1.前言 隨機森林也是集成方法的一種，是對Bagging算法的改進。 隨機森林主要有兩步組成： ...

我們比較熟悉均勻分布、二項分布等概率分布，那么 beta 分布是什么呢？ 一句話，beta 分布表示 一種概率的 概率分布； 也就是說，當無法確定一件事的概率P時，我們可以把它所有概率P統計出來，然后每個P對應一個P'，P'就是 beta 分布； 下面我從多個角度具體闡述一下 生活 ...