原文:基於theano的深度卷積神經網絡

.引言 卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks , CNN 受到視網膜上的細胞只對視野范圍內的部分區域敏感,這一部分區域稱為感受域 receptive field .卷積神經網絡正是采用了這種機制,每一個神經元只與一部分輸入相連接。 .稀疏連接 CNNs通過局部連接的方式揭示了空間中的局部相關性。在 m 層的隱單元的輸入來自於 m 層的一部分單元的加權和,這一部 ...

2015-04-28 01:25 0 3636 推薦指數:

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theano學習指南4(翻譯)- 卷積神經網絡

動機 卷積神經網絡是一種特殊的MLP,這個概念是從生物里面演化過來的. 根據Hubel和Wiesel早期在貓的視覺皮層上的工作 [Hubel68], 我們知道在視覺皮層上面存在一種細胞的復雜分布,這些細胞對一些局部輸入是很敏感的,它們被成為感知野, 並通過這種特殊的組合方式來覆蓋整個視野 ...

Sun Jun 09 18:25:00 CST 2013 0 4873
Theano學習Deep Learning(三):卷積神經網絡

寫在前面的廢話: 出了托福成績啦,本人戰戰兢兢考了個97!成績好的出乎意料!喜大普奔!撒花慶祝! 傻…………寒假還要怒學一個月刷100慶祝個毛線………… 正題: 題目是CNN,但是C ...

Fri Nov 29 07:49:00 CST 2013 3 6141
深度學習之卷積神經網絡

,結點,單元,像素點,patch 局部感受野的大小 = 濾波器的大小 1、 引入   在人工神經網絡 ...

Mon Jul 20 05:17:00 CST 2015 2 8049
深度卷積神經網絡學習筆記(一)

1.卷積操作實質: 輸入圖像(input volume),在深度方向上由很多slice組成,對於其中一個slice,可以對應很多神經元,神經元的weight表現為卷積核的形式,即一個方形的濾波器(filter)(如3X3),這些神經元各自分別對應圖像中的某一個局部區域(local ...

Sun Jul 31 05:20:00 CST 2016 0 23613
深度學習——卷積神經網絡入門

傳統神經網絡:   是全連接形式,即樣本的每個特征屬性都通過所有的隱藏層節點映射,最后輸出數據。由於是全連接,所以計算極為復雜,且模型不易學習。 卷積神經網絡卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN), CNN可以有效的降低反饋神經網絡(傳統神經網絡 ...

Wed Feb 05 23:10:00 CST 2020 0 719
深度學習之卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡(CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
深度學習三:卷積神經網絡

卷積神經網絡 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)又叫卷積網絡(Convolutional Network),是一種專門用來處理具有類似網格結構的數據的神經網絡卷積神經網絡一詞中的卷積是一種特殊的線性運算。卷積網絡是指那些至少在網絡的一層中使用卷積 ...

Sat Oct 03 06:03:00 CST 2020 0 4143
【MATLAB深度學習】卷積神經網絡

卷積神經網絡   深度神經網絡的重要性在於,它開啟了通向復雜非線性模型和對知識進行分層處理的系統方法的大門。人們開發了很多提取圖像特征的技術:SIFT、HoG、Textons、圖像旋轉、RIFT、GLOH等。卷積神經網絡的特點和優勢在於自動提取特征。   卷積層生成特征映射圖(feature ...

Sun Sep 09 23:53:00 CST 2018 0 2997
 
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