8.6 選擇“最佳”的回歸模型 8.6.1 模型比較 用基礎安裝中的anova()函數可以比較兩個嵌套模型的擬合優度。所謂嵌套模型,即它的一 些項完全包含在另一個模型中 用anova()函數比較 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...
. 回歸診斷 gt fit lt lm weight height,data women gt par mfrow c , gt plot fit 為理解這些圖形,我們來回顧一下oLs回歸的統計假設。 口正態性當預測變量值固定時,因變量成正態分布,則殘差值也應該是一個均值為 的正態分布。正態Q Q圖 Normal Q Q,右上 是在正態分布對應的值下,標准化殘差的概率圖。若滿足正態假設,那么圖上 ...
2015-04-24 11:51 0 2148 推薦指數:
8.6 選擇“最佳”的回歸模型 8.6.1 模型比較 用基礎安裝中的anova()函數可以比較兩個嵌套模型的擬合優度。所謂嵌套模型,即它的一 些項完全包含在另一個模型中 用anova()函數比較 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...
python有許多可視化工具,本書主要講解matplotlib。matplotlib是用於創建出版質量圖表的桌面繪圖包(主要是2D方面)。matplotlib的目的是為了構建一個MATLAB式的繪圖接 ...
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有許多可視化工具,本書主要講解matplotlib。matplotlib是用於創建出 ...
一、本章目標 掌握數組的基本用法 掌握數組的幾種典型應用 二、內容 1 數組概述 1.1 為什么需要數組 問題:Java考試結束后,老師給張浩分配了一項任務,讓他計算全班(30人)的 ...
簡單線性:用一個量化驗的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式:用一個量化的解決變量預測一個量化的響應變量,模型的關系是n階多項式 多元線性:用兩個或多個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多 ...
1. 備份 1.1 根據備份方法不同可以划分為: 熱備(Hot Backup) ibbackup是InnoDB存儲引擎備份的首選方式,只不過是收費軟件。其工作原理如下: ...
第八章 函數 函數的優點: 實現結構化程序設計。通過把程序分割為不同的功能模塊,可以實現自頂向下的結構化設計。 減少程序的復雜度。簡化程序的結構,提高程序的可閱讀性。 實現代碼的復用。一次定義多次調用,實現代碼的可重復性。 提高代碼的質量。實現分割后子任務 ...
第八章 排序 排序的基本概念 插入排序 直接插入排序;折半插入排序;希爾排序 交換排序 冒泡排序;快速排序 選擇排序 簡單選擇排序;堆排序 2路歸並排序 基數排序 外部排序 各種排序 ...