原文:Machine Learning 學習筆記 (1) —— 線性回歸與邏輯回歸

本系列文章允許轉載,轉載請保留全文 請先閱讀 說明 amp 總目錄 http: www.cnblogs.com tbcaaa p .html . 梯度下降法 Gradient Descent 梯度下降法是一種用來尋找函數最小值的算法。算法的思想非常簡單:每次沿與當前梯度方向相反的方向走一小步,並不斷重復這一過程。舉例如下: 例 使用梯度下降法,求z . x . y 的最小值。 第一步:求解迭代格式 ...

2015-04-11 00:03 0 3365 推薦指數:

查看詳情

Machine Learning 學習筆記 (3) —— 泊松回歸與Softmax回歸

本系列文章允許轉載,轉載請保留全文! 【請先閱讀】【說明&總目錄】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回歸 (Poisson Regression) 在生活中,經常會遇到一類問題需要對一段時間內某一 ...

Sat May 09 23:40:00 CST 2015 0 6669
機器學習---線性回歸Machine Learning Linear Regression)

線性回歸是機器學習中最基礎的算法,掌握了線性回歸算法,有利於以后更容易地理解其它復雜的算法。 線性回歸看似簡單,但是其中包含了線性代數,微積分,概率等諸多方面的知識。讓我們先從最簡單的形式開始。 一元線性回歸(Simple Linear Regression): 假設只有一個 ...

Wed Dec 19 21:43:00 CST 2018 0 629
機器學習---邏輯回歸(一)(Machine Learning Logistic Regression I)

邏輯回歸(Logistic Regression)是一種經典的線性分類算法。邏輯回歸雖然叫回歸,但是其模型是用來分類的。 讓我們先從最簡單的二分類問題開始。給定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每個特征的權重w=([w1,w2,...,wn])T,閾值為b,目標y是兩個分類 ...

Mon Jun 10 05:06:00 CST 2019 0 676
《機器學習學習筆記(一):線性回歸邏輯回歸

筆記主要記錄學習《機器學習》的總結體會。如有理解不到位的地方,歡迎大家指出,我會努力改正。 在學習《機器學習》時,我主要是通過Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》課程,不得不說Andrew Ng老師在講授這門課程時,真的很用心,特別是編程 ...

Thu Mar 05 03:54:00 CST 2015 0 7547
Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事

tags:機器學習Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事 手撕機器學習算法系列文章已經肝了不少,自我感覺質量都挺不錯的。目前已經更新了支持向量機SVM、決策樹、K-近鄰(KNN)、貝葉斯分類,讀者可根據以下內容自行 ...

Sat Dec 05 22:48:00 CST 2020 12 5995
Machine Learning in Action --5】邏輯回歸(LogisticRegression)

1、概述   Logistic regression(邏輯回歸)是當前業界比較常用的機器學習方法,用於估計某種事物的可能性。   在經典之作《數學之美》中也看到了它用於廣告預測,也就是根據某廣告被用 戶點擊的可能性,把最可能被用戶點擊的廣告擺在用戶能看到的地方,然后叫他“你點我啊!”用戶點了 ...

Tue Oct 13 23:16:00 CST 2015 3 3013
線性回歸邏輯回歸

在讀研期間,一直在幫導師做技術開發,甚至偶爾做一做美工(幫導師和實驗室博士生畫個圖啥的),算法還是較少接觸的,其實,我發現,算法還是蠻好玩的,昨晚看了B站一個美女算法工程師講了線性回歸邏輯回歸兩種算法,做下總結吧,不然看了之后過兩天就拋在腦后,忘光光了。。視頻點擊 ...

Mon Jul 08 18:32:00 CST 2019 0 868
線性回歸邏輯回歸、各種回歸的概念學習

http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 回歸問題的條件/前提: 1) 收集的數據 2) 假設的模型,即一個函數,這個函數里含有未知的參數,通過學習,可以估計出參數。然后利用這個模型去預測/分類新的數據。 1. ...

Sun May 31 02:50:00 CST 2015 0 6911
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM