原文：常見聚類算法——K均值、凝聚層次聚類和DBSCAN比較
聚類分析就僅根據在數據中發現的描述對象及其關系的信息，將數據對象分組 簇 。其目標是，組內的對象相互之間是相似的，而不同組中的對象是不同的。組內相似性越大，組間差別越大，聚類就越好。 先介紹下聚類的不同類型，通常有以下幾種： 層次的與划分的：如果允許簇具有子簇，則我們得到一個層次聚類。層次聚類是嵌套簇的集族，組織成一棵樹。划分聚類簡單地將數據對象划分成不重疊的子集 簇 ，使得每個數據對象恰在一個 ...
2015-04-05 21:25 0 5459 推薦指數：
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