貝葉斯理論在機器學習中的應用
貝葉斯理論應用於機器學習方面產生了多種不同的方法和多個定理，會讓人有些混淆。主要有最大后驗概率，極大似然估計（MLE），朴素貝葉斯分類器，還有一個最小描述長度准則。 貝葉斯理論是基於概率的理論，設\(\lambda_{ij}\)是將實為\(c_j\)的樣本標記為\(c_i\)的損失，則將 ...
原文：白話貝葉斯理論及在足球比賽結果預測中的應用和C#實現
離去年 馬爾可夫鏈進行彩票預測 已經一年了，同時我也計划了一個彩票數據框架的搭建，分析和預測的框架，會在今年逐步發表，擬定了一個目錄，大家有什么樣的意見和和問題，可以看看，留言我會在后面的文章中逐步改善：彩票數據框架與分析預測總目錄。同時這篇文章也是 彩票 彩票預測算法 一 ：離散型馬爾可夫鏈模型C 實現 的兄弟篇。所以這篇文章還有一個標題，應該是： 彩票 彩票預測算法 二 ：朴素貝葉斯分類器在 ...
2015-04-21 09:28 57 19932 推薦指數：
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