原文:如何利用增益圖和提升圖進行模型評估

在評估模型的預測能力上,提升圖 lift chart 和增益圖 gain chart 是一種非常有用的圖形表達方式。在SPSS中,一個典型的增益圖如下所示: 在今天這篇博文中,博主會和大家一起探討制作增益圖的邏輯以及如何解釋增益圖和提升圖。以下博文中,我們會運用一個直郵公司的例子來為大家講解。假設在以往經驗基礎上,這家公司知道他們的直郵營銷活動的平均響應率是 。接下來我們繼續假設: 每個郵件廣告 ...

2015-04-03 17:20 0 4946 推薦指數:

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回歸模型效果評估系列1-QQ

(erbqi)導語 QQ全稱 Quantile-Quantile,也就是分位數-分位數,簡單理解就是把兩個分布相同分位數的值,構成點(x,y)繪圖;如果兩個分布很接近,那個點(x,y)會分布在y=x直線附近;反之則不;可以通過QQ從整體評估回歸模型的預測效果 ...

Thu Mar 01 19:45:00 CST 2018 0 1621
模型的性能評估(二) 用sklearn進行模型評估

在sklearn當中,可以在三個地方進行模型評估 1:各個模型的均有提供的score方法來進行評估。 這種方法對於每一種學習器來說都是根據學習器本身的特點定制的,不可改變,這種方法比較簡單。這種方法受模型的影響, 2:用交叉驗證cross_val_score,或者參數調試 ...

Sat Mar 24 05:40:00 CST 2018 0 1537
線性模型之二:線性回歸模型性能的評估(殘差、MSE與R2)

為了獲得對模型性能的無偏估計,在訓練過程中使用未知數據對測試進行評估是至關重要的。所以,需要將數據集划分為訓練數據集和測試數據集,前者用於模型的訓練,后者用戶模型在未知數據上泛化性能的評估。 對於線性模型 一、殘差 當m>1時,模型使用了多個解釋變量,無法 ...

Sat Dec 01 23:35:00 CST 2018 1 6276
概率模型

過去的一段時間里,忙於考試、忙於完成實驗室要求的任務、更忙於過年,很長時間沒有以一種良好的心態來回憶、總結自己所學的東西了。這幾天總在想,我應該怎么做。后來我才明白,應該想想我現在該做什么,所以我開始寫這篇博客了。這將是對概率模型的一個很基礎的總結,主要參考了《PATTERN ...

Tue Mar 10 04:03:00 CST 2015 18 7531
概率模型基礎

概率模型 概率模型把基於的表示作為在高維空間上緊湊編碼復雜分布的基礎. 下圖中, 節點 (或橢圓) 與問題中的變量對應, 而邊與它們之間的直接概率交互對應: 在線查詢: http://pgm.stanford.edu/ 中譯本: 概半模型:原理與技術 / (美國 ...

Wed Sep 12 06:11:00 CST 2018 0 948
SysML模型概覽

SysML,全稱Systems Modeling Language,即系統建模語言,它是一種表述(Specifying)、分析、設計以及驗證復雜系統的通用圖形化建模語言,復雜系統可能包括軟件、硬件、信 ...

Tue Mar 07 23:41:00 CST 2017 1 5646
 
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