原文:CUDA學習之二:shared_memory使用,矩陣相乘

CUDA中使用shared memory可以加速運算,在矩陣乘法中是一個體現。 矩陣C A B,正常運算時我們運用 C i,j A i,: B :,j 可以計算出結果。但是在CPU上完成這個運算我們需要大量的時間,設A m,n ,B n,k ,那么C矩陣為m k,總體,我們需要做m n k次乘法運算,m b k次加法運算,並且是串行執行,總體的復雜度為O m n k 。 矩陣類: CPU上的程序, ...

2015-03-20 21:48 0 2625 推薦指數:

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CUDA ---- Shared Memory

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介紹,這部分會專門講解其內容。在global Memory部分,數據對齊和連續是很重要的話題,當使用L1的時候,對齊問題可以忽略,但是非連續的獲取內存依然會降低性能。依賴於算法本質,某些情況下,非連續訪問是不可避免 ...

Sun Jun 28 22:35:00 CST 2015 3 19502
CUDA學習(五)之使用共享內存(shared memory)進行歸約求和(一個包含N個線程的線程塊)

共享內存(shared memory)是位於SM上的on-chip(片上)一塊內存,每個SM都有,就是內存比較小,早期的GPU只有16K(16384),現在生產的GPU一般都是48K(49152)。 共享內存由於是片上內存,因而帶寬高,延遲小(較全局內存而言),合理使用共享內存對程序效率具有很大 ...

Sat Aug 24 04:59:00 CST 2019 0 467
矩陣轉置與矩陣相乘

)的元素對應於原矩陣下標(j,i)的元素。 1.2實現 使用二維數組作為矩陣的存儲結構,根據轉置矩陣的 ...

Fri Dec 04 02:25:00 CST 2020 0 5771
矩陣矩陣相乘

兩個矩陣對應元素相乘,要求兩個矩陣行數列數都相等。例如: ...

Sat Sep 19 02:13:00 CST 2020 0 861
矩陣矩陣相乘

定義4 設A=(aij) 是一個m×s矩陣,B=(bij) 是一個s×n矩陣,那么規定矩 陣 A 與矩陣 B 的乘積是一個 m×n 矩陣 C =(cij), 並把此乘積記作 C = A B 矩陣的乘法不滿足交換律,即在一般情形下,A B≠BA 矩陣的乘法雖不滿足交換律 ...

Wed Dec 01 16:14:00 CST 2021 0 1217
矩陣相乘優化(Gemm)

一、參考鏈接 二、矩陣相乘優化方法 假設矩陣C = 矩陣A * 矩陣B; 矩陣A的shape為(M, K),矩陣B的shape為(K, N),矩陣C的shape為(m,n)。 普通的矩陣為 A的一行乘以B的一列,如下圖 ...

Thu Jan 30 23:17:00 CST 2020 0 4202
 
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