CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介紹,這部分會專門講解其內容。在global Memory部分,數據對齊和連續是很重要的話題,當使用L1的時候,對齊問題可以忽略,但是非連續的獲取內存依然會降低性能。依賴於算法本質,某些情況下,非連續訪問是不可避免 ...
CUDA中使用shared memory可以加速運算,在矩陣乘法中是一個體現。 矩陣C A B,正常運算時我們運用 C i,j A i,: B :,j 可以計算出結果。但是在CPU上完成這個運算我們需要大量的時間,設A m,n ,B n,k ,那么C矩陣為m k,總體,我們需要做m n k次乘法運算,m b k次加法運算,並且是串行執行,總體的復雜度為O m n k 。 矩陣類: CPU上的程序, ...
2015-03-20 21:48 0 2625 推薦指數:
CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介紹,這部分會專門講解其內容。在global Memory部分,數據對齊和連續是很重要的話題,當使用L1的時候,對齊問題可以忽略,但是非連續的獲取內存依然會降低性能。依賴於算法本質,某些情況下,非連續訪問是不可避免 ...
共享內存(shared memory)是位於SM上的on-chip(片上)一塊內存,每個SM都有,就是內存比較小,早期的GPU只有16K(16384),現在生產的GPU一般都是48K(49152)。 共享內存由於是片上內存,因而帶寬高,延遲小(較全局內存而言),合理使用共享內存對程序效率具有很大 ...
程序代碼及圖解析: #include <iostream> #include "book.h" __global__ void add( int a, int b, int *c ...
)的元素對應於原矩陣下標(j,i)的元素。 1.2實現 使用二維數組作為矩陣的存儲結構,根據轉置矩陣的 ...
兩個矩陣對應元素相乘,要求兩個矩陣行數列數都相等。例如: ...
定義4 設A=(aij) 是一個m×s矩陣,B=(bij) 是一個s×n矩陣,那么規定矩 陣 A 與矩陣 B 的乘積是一個 m×n 矩陣 C =(cij), 並把此乘積記作 C = A B 矩陣的乘法不滿足交換律,即在一般情形下,A B≠BA 矩陣的乘法雖不滿足交換律 ...
一、參考鏈接 二、矩陣相乘優化方法 假設矩陣C = 矩陣A * 矩陣B; 矩陣A的shape為(M, K),矩陣B的shape為(K, N),矩陣C的shape為(m,n)。 普通的矩陣為 A的一行乘以B的一列,如下圖 ...
matlab矩陣相乘 ...