論文筆記：Deep Residual Learning
之前提到，深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題，這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中，我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域，在一定程度上緩解了這種問題。不過，當網絡的層數急劇增加時，BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...
原文：Deep Learning 論文筆記 (3): Deep Learning Face Attributes in the Wild
這是Xiaogang Wang和Xiaoou Tang組的一篇technical report，作者是優秀的學弟Ziwei Liu。 通常人臉識別里面先要對人臉圖像進行檢測和對齊，然后在相應的地方提取特征，但是在自然場景中，由於背景混亂，人臉檢測和對齊會受到影響，進而影響特征提取和最后的識別效果。 這篇論文的主要思想是通過學習兩個deep network來構建face attributes rec ...
2015-03-17 22:25 0 3134 推薦指數：
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