function bc = binary_conversion(a) %這是灰度值二值化轉換函數,閾值為平均值j=imread(a); %讀取灰度圖像 j=double(j); %將圖像轉換為小數浮點型(double)[m,n]=size(j ...
比較了幾種閾值確定方法 imggray imread finger.bmp subplot imshow imggray title 原始圖像 imgbw im bw imggray, . subplot imshow imgbw title 使用默認閾值 . imgbw im bw imggray, . subplot imshow imgbw title 指定閾值為 . level gray ...
2015-03-13 20:11 0 2113 推薦指數:
function bc = binary_conversion(a) %這是灰度值二值化轉換函數,閾值為平均值j=imread(a); %讀取灰度圖像 j=double(j); %將圖像轉換為小數浮點型(double)[m,n]=size(j ...
這個過去也實現過,不過現在回頭看,當時寫的還真是糟糕,所以現在決定用matlab重寫了。而且當時的方法現在來看還真是不怎么樣呢。 這里用的方法是《特征提取與圖像處理》3.3.4里的。 下面是代碼: 效果: 原圖 二值化后 ...
Matlab均勻性度量法實現圖像二值化 %homogeneity clc clear all; F=imread('cameraman.tif'); subplot(121),imshow(F);title('Original'); % subplot(222),imhist(Image ...
這篇文章主要介紹了c#實現圖片二值化例子,圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果,需要的朋友可以參考下 C#將圖片2值化示例代碼,原圖及二值化后的圖片如下: 原圖: 二值化后的圖像: 實現代碼: ...
一、mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是將矩陣的每一行處理成[-1, ...
一、聚類的概念 聚類分析是在數據中發現數據對象之間的關系,將數據進行分組,組內的相似性越大,組間的差別越大,則聚類效果越好。我們事先並不知道數據的正確結果(類標),通過聚類算法來發現和挖掘數據本身的結構信息,對數據進行分簇(分類)。聚類算法的目標是,簇內相似度高,簇間相似度低 ...
終於找到計算AUC值的方法了。。。。SVM與隨機森林分類后都適用。對於SVM分類器,MATLAB有自己的自帶方法plotroc方法,但是對於隨機森林得到的分類模型和預測不適用,以下這個代碼對於哪個都適用(只負責計算AUC值,木有畫出roc曲線功能) function [result ...
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的 ...