【caffe】loss function、cost function和error
@tags: caffe 機器學習 在機器學習（暫時限定有監督學習）中，常見的算法大都可以划分為兩個部分來理解它 一個是它的Hypothesis function，也就是你用一個函數f，來擬合任意一個輸入x，讓預測值t(t=f(x))來擬合真實值y 另一個是它的cost ...
原文：Cost Function Summary
Mean Square Error cost t,o frac n sum limits i n o t Binary Cross Entropy 用於計算 target 和 output 之間的binary 交叉熵。 cost t,o t ln o t ln o 也可以寫作: cost t,o left begin array l ln o, t , ln o , t end array rig ...
2015-03-12 19:31 0 2356 推薦指數：
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