突然,發現VLOOKUP的列序列號並不會隨着區域范圍的改變而自動調節改變,只是傻瓜的一個數,導致V錯值。所有,就想實現隨表格自動變化的列序號。 方法一:在列序號那里,用函數得出永遠想要的那個列在區域范圍中的列數:區域范圍內的目標列COLUMN值-區域范圍首列COLUMN值+1 =VLOOKUP ...
Hbase索引表的結構 Hbase Rowkey 設計 Hbase Filter Hbase二級索引 Hbase索引表的結構 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey設置split point進行shard,通過這種方式實現的全局 分布式索引,成為了其成功的最大的砝碼 每一個索引建立一個表,然后依靠表的row key來實現范圍檢索。row key在HBase中是 ...
2015-03-10 22:50 1 39831 推薦指數:
突然,發現VLOOKUP的列序列號並不會隨着區域范圍的改變而自動調節改變,只是傻瓜的一個數,導致V錯值。所有,就想實現隨表格自動變化的列序號。 方法一:在列序號那里,用函數得出永遠想要的那個列在區域范圍中的列數:區域范圍內的目標列COLUMN值-區域范圍首列COLUMN值+1 =VLOOKUP ...
碰到這樣一個事:我們往hbase里面導數據, 補了快一年的數據了,結果發現某個列的數據有幾個月是有問題的,不能用,所以需要將這個列的有問題的幾個月數據全部干掉, 查了hbase的命令,發現沒有這種根據rowkey范圍直接刪除某個列的命令. 所以只能自己寫了: 可以采用客戶端編程的方式 ...
傳統的行存儲和(HBase)列存儲的區別 1.為什么要按列存儲 列式存儲(Columnar or column-based)是相對於傳統關系型數據庫的行式存儲(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表: Ø Row-based storage ...
簡單介紹 如今差點兒全部的O2O應用中都會存在“按范圍搜素、離我近期、顯示距離”等等基於位置的交互。那這種功能是怎么實現的呢?本文提供的實現方式,適用於全部數據庫。 實現 為了方便以下說明,先給出一個初始表結構。我使用的是MySQL: CREATE TABLE ...
背景: 今天遇到一個主鍵范圍查找的情況: id是主鍵,每次取10000。上面的這個查詢id范圍越往后面消耗的時間越久。通過id自增主鍵去查找數據應該不會出現這個現象的。以前都沒有注意這個奇怪的現象,現在就好好分析下。 知識點: 索引的根節點到子節點的距離是一樣 ...
散列查找法(HashSearch) 散列查找法(HashSearch)的思想,它通過對元素的關鍵字值進行某種運算,直接求出元素的地址,即使用關鍵字到地址的直接轉換方法,而不需要反復比較。因此,散列查找法又叫雜湊法或散列法。 散列(Hashing)通過散列函數將要檢索的項與索引 ...
散列查找 散列表(Hash Table) 散列表(Hash Table),又稱哈希表,是一種數據結構,特點是:數據元素的關鍵字與其存儲地址直接相關 如何建立“關鍵字”與“存儲地址”的聯系? 通過“散列函數(哈希函數)”:Addr=H(key) 若不同的關鍵字通過散列函數映射到同一個值 ...
背景 之前的博客:Spark:DataFrame寫HFile (Hbase)一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...