機器學習算法匯總：人工神經網絡、深度學習及其它
學習方式 根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法，這樣可以讓人們在建模和算法選擇的時候考慮能根據輸入數據來選擇最合適的算法來獲得最好 ...
原文：機器學習之人工神經網絡
人工神經網絡由一系列神經元組成: 每個神經元都代表了一個特定的線性函數： 每個單元都會進行以下的計算過程： ini Wj,iaj ai g ini 通過調整每一個神經元的權值W，可以使得整個神經網絡非常好的擬合數據。 激活函數 每個神經元中都有一個激活函數，通常使用Sigmoid函數： f x e x dy dx y y 因為它在定義域內光滑且連續，輸出十分平緩。 訓練過程 可以看到訓練過程包括兩 ...
2015-02-25 17:34 3 1696 推薦指數：
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機器學習|深度學習算法模型——人工神經網絡(ANN)
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學習人工神經網絡階段小結
1 生物神經元網絡的基本原理 1.1 生物神經元 神經元即神經細胞是構成生物神經系統的結構和功能的最基本單元。它由細胞體、樹突和軸突組成。樹突是從細胞體向外延伸出的樹狀突起，其感受作用，接收來自其他神經元的傳遞信號。由細胞體審查處的一條最長的突起叫樹突，用來傳出細胞體產生的輸出電信號 ...
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人工神經網絡基本特點
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人工神經網絡是什么
目錄 一、人工神經網絡 二、生物神經網絡 三、硅基智能與碳基智能 計算機：硅基智能 人腦：碳基智能 四、MP模型 感知器——最簡單的神經網絡結構 單層感知器——無法處理異或問題 多層感知器——隱藏層 ...