關於數據庫不適合docker的原因（摘抄）
所有的服務都開始了容器化升級，在一切皆容器的主流思想下，無狀態的服務采用容器化已經是大勢所趨，常常困擾架構師的一個問題是，數據庫是否需要容器化？ 數據庫不適合容器化的七大原因 1. 數據不安全 即使你要把 Docker 數據放在主機來存儲 ，它依然不能保證不丟數據 ...
原文：Hadoop不適合處理實時數據的原因剖析
.概述 Hadoop已被公認為大數據分析領域無可爭辯的王者，它專注與批處理。這種模型對許多情形 比如：為網頁建立索引 已經足夠，但還存在其他一些使用模型，它們需要來自高度動態的來源的實時信息。為了解決這個問題，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不處理靜態數據，但它處理預計會連續的流數據。考慮到Twitter用戶每天生成 . 億條推文，那么就很容易看到此技術的巨大用途。 但Stor ...
2015-02-13 15:47 0 5110 推薦指數：
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