原文:利用sklearn進行tfidf計算

轉自:http: blog.csdn.net liuxuejiang blog article details utm source tuicool 在文本處理中,TF IDF可以說是一個簡單粗暴的東西。它可以用作特征抽取,關鍵詞篩選等。 以網頁搜索 核能的應用 為例,關鍵字分成 核能 的 應用 。根據直覺,我們知道,包含這三個詞較多的網頁比包含它們較少的網頁相關性強。但是僅僅這樣,就會有漏洞,那 ...

2015-02-03 18:59 0 5535 推薦指數:

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TFIDF計算

計算細節:參見知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer徹底說清楚” 1.根據訓練集語料庫,計算tfidf值 2.計算出測試語句每個詞語的tfidf值(只有當測試語句的詞語在訓練語料庫的dictionary中,測試語句的詞語才會計算tfidf值 ...

Sat May 23 23:44:00 CST 2020 0 948
利用JAVA計算TFIDF和Cosine相似度-學習版本

寫在前面的話,既然是學習版本,那么就不是一個好用的工程實現版本,整套代碼全部使用List進行匹配效率可想而知。 【原文轉自】:http://computergodzilla.blogspot.com/2013/07 ...

Fri Apr 01 04:54:00 CST 2016 1 2161
scikit-learn進行TFIDF處理

sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.feature_ext ...

Sun Mar 04 06:29:00 CST 2018 0 2945
利用sklearn計算決定系數R2

決定系數R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R ...

Wed Apr 10 00:34:00 CST 2019 0 3119
利用sklearn計算文本相似性

利用sklearn計算文本相似性,並將文本之間的相似度矩陣保存到文件當中。這里提取文本TF-IDF特征值進行文本的相似性計算。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import ...

Tue Mar 08 06:18:00 CST 2016 0 7009
利用sklearn對多分類的每個類別進行指標評價

  今天晚上,筆者接到客戶的一個需要,那就是:對多分類結果的每個類別進行指標評價,也就是需要輸出每個類型的精確率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。   對於這個需求,我們可以用sklearn來解決,方法並沒有難,筆者在此僅做記錄,供自己以后以及讀者參考 ...

Fri Nov 15 05:58:00 CST 2019 0 926
計算tfidf,關鍵詞抽取---python

1、讀入文本內容 2、將手動分完詞的文本進行詞頻統計 3、計算tf值 4、計算IDF 5、計算tfidf 6、將每個文本中tfidf值排名前100的詞和相應的tfidf值輸出 ...

Sun Jun 05 07:52:00 CST 2016 0 5615
 
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