徑向基函數神經網絡模型與學習算法
1985年，Powell提出了多變量插值的徑向基函數（RBF）方法。1988年Moody和Darken提出了一種神經網絡結構，即RBF神經網絡，屬於前向神經網絡類型，它能夠以任意精度逼近任意連續函數，特別適合於解決分類問題。 RBF網絡的結構與多層前向網絡類似，它是一種三層前向網絡。輸入層 ...
原文：建模算法（六）——神經網絡模型
一 神經網絡簡介 主要是利用計算機的計算能力，對大量的樣本進行擬合，最終得到一個我們想要的結果，結果通過 編碼，這樣就OK啦 二 人工神經網絡模型 一 基本單元的三個基本要素 一組連接 輸入 ，上面含有連接強度 權值 。 一個求和單元 一個非線性激活函數，起到將非線性映射作用，並將神經元輸出幅度限制在一定范圍內 在 , 或者 , 還有一個閥值 偏置 歸結如下： PS：也可以選擇將偏置 閥值 加入 ...
2015-02-03 16:47 0 2836 推薦指數：
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