馬爾科夫隨機場(MRF)及其在圖像降噪中的matlab實現
（Markov Random Field）馬爾科夫隨機場，本質上是一種概率無向圖模型 下面從概率圖模型說起，主要參考PR&ML 第八章 Graphical Model （圖模型） 定義：A graph comprises nodes (also called vertices ...
原文：用 Python 通過馬爾可夫隨機場（MRF）與 Ising Model 進行二值圖降噪
前言 這個降噪的模型來自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning 就是神書 PRML ，問題是如何對一個添加了一定椒鹽噪聲 Salt and pepper Noise 假設噪聲比例不超過 的二值圖 Binary Image 去噪。 原圖 gt 添加 椒鹽噪聲的圖： 放在 github 上的可運行完整代碼：ht ...
2015-02-01 00:42 4 10070 推薦指數：
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