文本相似度 — TF-IDF和BM25算法
1，$TF-IDF$算法 $TF$是指歸一化后的詞頻，$IDF$是指逆文檔頻率。給定一個文檔集合$D$，有$d_1, d_2, d_3, ......, d_n \in D$。文檔集合總共包含$m$個詞（注：一般在計算$TF-IDF$時會去除如“的”這一類的停用詞），有$w_1, w_2 ...
原文：文本相似度算法——空間向量模型的余弦算法和TF-IDF
.信息檢索中的重要發明TF IDF TF IDF是一種統計方法，TF IDF的主要思想是，如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率TF高，並且在其他文章中很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的類別區分能力，適合用來分類。TF詞頻 Term Frequency 指的是某一個給定的詞語在該文件中出現的次數。IDF反文檔頻率 Inverse Document Frequency 的主要思想是：如果包含詞 ...
2015-01-30 16:08 0 13245 推薦指數：
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