原文:深度優先搜索檢測有向圖有無環路算法

給定有向圖 G V, E ,需要判斷該圖中是否存在環路 Cycle 。例如,下面的圖 G 中包含 個頂點和 條邊。 實際上,上圖中存在 個環路: gt gt , gt gt gt , gt 。 深度優先搜索 DFS:Depth First Search 可以用於檢測圖中是否存在環。DFS 會對一個連通的圖構造一顆樹,如果在構造樹的過程中出現反向邊 Back Edge ,則認為圖中存在環路。 對於非 ...

2015-01-30 20:48 0 10524 推薦指數:

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有向圖深度優先搜索 —— 找出環路

一、目標   找出下圖(有向圖)中的回路    二、策略   1,深度優先搜索:顧名思義,就是從某個頂點開始探索,會一直探索到某個可能路徑的盡頭才會停止探索,並原路返回(下面的例子,      並不會一直原路返回到原點,而是每次原路返回一個頂點,就會探索從該點向下的所有路徑情況 ...

Sat Jul 04 02:01:00 CST 2020 0 1344
深度優先搜索(DFS)

【0】README 0.1) 本文總結於 數據結構與算法分析, 源代碼均為原創, 旨在 理解 如何對進行深度優先搜索 的idea 並用源代碼加以實現; 0.2) 本文還引入了 背向邊(定義見下文描述),並用源代碼找出了給定的在 DFS過程中 產生的背向邊, 但是要注意 背向 ...

Mon Nov 23 04:14:00 CST 2015 0 4002
(機考)深度優先搜索

問題描述 已知的鄰接矩陣,以該矩陣為基礎,給出深度優先搜索遍歷序列,並且給出該的連通分量的個數。 在遍歷時,當有多個點可選時,優先選擇編號小的頂點。 輸入說明: 第一行是1個正整數,為頂點個數n,頂點編號依次為0,1,…,n-1。后面是鄰接矩陣,n行n列 ...

Fri Nov 22 08:05:00 CST 2019 0 308
深度優先搜索和廣度優先搜索

的定義:由一組頂點和一組能夠將兩個頂點相連的邊組成的數據結構. 的常用表示方法 鄰接矩陣:使用矩陣表示,當頂點v和w連接在一起時,就把v行w列定義為true,否則為false,但大量數據時所需空間不能滿足. 邊的數組:使用一個Edge類,含有兩個變量,對應邊上 ...

Mon Jun 06 06:41:00 CST 2016 0 2042
Union-Find 檢測有無環路算法

不相交集合數據結構(Disjoint-set data structure)是一種用於跟蹤集合被分割成多個不相交的子集合的數據結構,每個集合通過一個代表來標識,代表即集合中的某個成員。 Union-Find 算法為該數據結構提供了兩種非常有用的操作: Find:判斷子集中是否存在特定 ...

Sat Jan 31 04:49:00 CST 2015 1 2335
深度優先搜索

深度優先搜索(DFS:Depth-First Search)是一種圖搜索策略,其將搜索限制到 2 種操作: (a) 訪問圖中的一個節點; (b) 訪問該節點的子節點; 在深度優先搜索中,對於最新發現的頂點,如果它還有以此為起點而未探測到的邊,就沿此邊繼續探測下去。當頂點 v ...

Sat Jan 31 04:46:00 CST 2015 1 2886
 
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